开展细菌群落研究,首先要鉴定出样本中有哪些细菌,才能进行细菌与疾病之间的相关性讨论,乃至更深入的细菌与疾病之间的因果性证明。怎样才算是把细菌鉴定出来了?从分类学讲,种(species)是细菌分类的基本单位。那么将细菌精细地鉴定到种才算是。将细菌鉴定到种,不仅是分类学的要求,也是微生物组研究的要求(为什么说菌群鉴定到”种”很重要)我们知道,细菌鉴定首选16S rDNA序列。采用16S序列可以将细菌注释到种水平。然而,现实情况是,受二代测序短读长的限制,常规16S rDNA测序只能妥协于对16S的部分可变区(如V3-V4)进行测定,这个长度仅占全长16S序列(约1.5 Kb)的30%左右,使得菌群鉴定的分辨率和准确性都打了折扣。使用常规16S测序,只能准确获取属水平的菌群分类鉴定结果,而丢失了大部分更重要的种水平的信息!
还有其他方法使用16测序鉴定菌群到种吗?
有的!
既然二代测序读长不够,那我们就采用具有超长测序读长的三代测序仪PacBio来进行全长16S测序,进而实现“种”水平的菌群多样性分析(图1)。此外,使用宏基因组测序也可以鉴定菌群到种,但是实验支出会高出一大截,不适合做大量样本的菌群筛选。全长16S测序是更具性价比的菌群鉴定到种的工具。
图1 PacBio超长读长测序原理
借助新款PacBio仪器超长测序读长,平均测序读长约15 Kb,最长可达25 Kb,平均可达16S序列长度(约1.5 Kb)的10倍,因此我们可以轻而易举地测序得到完整的全长16S序列(囊括全部9个可变区V1-V9),并且序列准确性超过二代测序(图2)。
图2 PacBio全长16S测序囊括全部9个可变区V1-V9
Johnson等使用计算机模拟评估不同可变区进行种水平菌群准确分类的能力,发现不同的可变区对种水平的分类能力存在较大偏差且有偏好性,全长16S(V1-V9)可实现几乎所有的序列注释到物种上(图3)[1]。根据项目数据,全长16S测序的种水平平均注释率≥ 60%,约是常规16S测序的种水平注释率的10倍,并且消除了使用部分可变区进行注释的物种偏好性。不仅如此,其他分类水平上注释到菌群数量也有增加,可以帮助研究人员获取更完整地菌群结构信息。
图3 以不同可变区进行模拟测序构建进化树
图中颜色越红代表不能鉴定到种的比例越高。
全长16S测序加速助力微生物组研究取得新的非凡科学发现。种水平的菌群鉴定代表着更特异地鉴定出疾病的菌群标志物,更精准地筛选药物作用的细菌靶点,为后期机制验证和临床转化提供详实可靠的数据。案例一:完整的肠道菌群可有效降低遗传易感个体白血病发病风险(IF:22.113)[2]
尽管有1-5%的儿童为前体B细胞急性淋巴细胞白血病(pB-ALLs)遗传易感性,但不到1%的风险基因携带者最终会发展为pB-ALLs。本研究发现,在pB-ALL小鼠模型中,抗生素处理导致的肠道菌群失调可在无感染性刺激源的情况下,诱导白血病发生。使用16S V4和全长 16S测序分析一系列粪便菌群,发现pB-ALL的遗传易感性会塑造独特的肠道菌群。进一步地研究表明,共生菌群紊乱(而非特定细菌感染)促进了遗传易感性个体的白血病发生(图4)。
图4 共生菌群紊乱促进了遗传易感性个体的白血病发生
案例二:相比于母亲粪便和阴道菌群,胎粪菌群与羊水菌群具有更多的共同特征(IF:10.245)[3]
婴儿肠道菌群哪里来?为精细地探讨婴儿肠道菌群的起源特征,本研究使用全长16S测序分析了 39 对母婴配对的母体样本(羊水、粪便、阴道分泌物、唾液)和婴儿胎粪,共5组192份样本的菌群。研究结果表明,胎粪菌群来自多个母体部位的播种,在所调查的母体部位中,羊水菌群对胎粪菌群播种的贡献最大(图5)。
图5 不同分类水平下5种类型样本的菌群组成
IF:胎粪;AF:羊水;MF:母粪;MS:母唾液;MV:阴道分泌物。门水平(a,b);属水平(c,d);种水平(e,f)。
参考文献
1. Johnson JS, et al. Evaluation of 16S rRNA gene sequencing for species and strain-level microbiome analysis. Nat Commun. 2019 Nov 6;10(1):5029.
2. Vicente-Dueñas C, et al. An intact gut microbiome protects genetically predisposed mice against leukemia. Blood. 2020 Oct 29;136(18):2003-2017.
3. He Q, et al. The meconium microbiota shares more features with the amniotic fluid microbiota than the maternal fecal and vaginal microbiota. Gut Microbes. 2020 Nov 9;12(1):1794266.
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